Courtesy of InterestingEngineering

Metode Baru Akurat Estimasi Status Baterai EV Kurangi Kecemasan Jarak Tempuh

Mengembangkan metode baru untuk estimasi status pengisian baterai (SOC) yang akurat guna meningkatkan kepercayaan pengguna EV, mengurangi kecemasan jarak tempuh, dan memungkinkan pengisian cepat yang lebih efisien serta memperpanjang masa pakai baterai.

09 Agt 2025, 21.56 WIB

59 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Metode baru ini meningkatkan akurasi perkiraan SOC pada baterai kendaraan listrik.
Teknologi ini dapat mengurangi kecemasan jarak tempuh dan mendorong adopsi kendaraan listrik yang lebih luas.
Inovasi ini juga berpotensi meningkatkan sistem penyimpanan energi dan integrasi sumber energi terbarukan.

Huaiyin, China - Para peneliti dari Huaiyin Institute of Technology di China mengembangkan metode baru yang akurat untuk memperkirakan status pengisian baterai EV, yang penting untuk menghilangkan kecemasan jarak tempuh pengguna. Dengan estimasi yang lebih tepat, pengendara dapat mempercayai indikator jarak kendaraan, sehingga meningkatkan kenyamanan dan mempercepat adopsi kendaraan listrik.

Metode ini menggunakan model dinamika gas-cair yang dipadukan dengan dual extended Kalman filter dan fungsi watchdog, yang mampu menangani kesalahan besar dan data yang tidak lengkap. Pendekatan ini menunjukkan performa unggul dibandingkan metode Kalman filter konvensional, termasuk pemulihan kesalahan dalam waktu singkat.

Keunggulan lain dari metode ini adalah efisiensi komputasinya yang memungkinkan implementasi dalam sistem manajemen baterai yang ada tanpa memerlukan upgrade perangkat keras. Hal ini berdampak signifikan pada kemudahan adopsi teknologi ini dalam kendaraan listrik dan sistem penyimpanan energi.

Penelitian ini juga menyoroti potensi penggunaan luas metode ini pada berbagai jenis baterai seperti LiFePO4 dan modul baterai multi-sel, sehingga membuka jalan untuk solusi manajemen baterai yang universal dan efektif di masa depan. Teknologi ini juga dapat mendukung protokol pengisian cepat yang lebih efisien dan ramah baterai.

Secara keseluruhan, metode baru ini diperkirakan mampu meningkatkan keandalan sistem baterai, memperpanjang masa pakai, dan membantu transisi ke transportasi dan sistem energi yang lebih berkelanjutan secara global.

--------------------

Analisis Kami: Inovasi ini sangat penting karena mengatasi masalah utama dalam pengelolaan baterai EV yang selama ini membatasi kepercayaan pengguna dan efisiensi pengisian. Dengan pendekatan yang hemat sumber daya komputasi dan akurasi tinggi, teknologi ini siap menjadi standar baru dalam industri kendaraan listrik dan penyimpanan energi.

--------------------

Analisis Ahli:

Prof. John Goodenough: Kemajuan ini sangat menjanjikan untuk meningkatkan daya tahan baterai dan pengelolaan energi secara real-time, yang merupakan kunci dalam pengembangan baterai masa depan.

Dr. Yet-Ming Chiang: Metode yang menggabungkan model fisik dengan kalkulasi filter canggih menunjukkan pendekatan inovatif yang dapat merevolusi sistem manajemen baterai.

--------------------

What's Next: Metode ini akan mempercepat adopsi kendaraan listrik secara luas dan meningkatkan efisiensi manajemen baterai, yang berpotensi memperkuat integrasi energi terbarukan melalui sistem penyimpanan baterai berskala besar.

Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/energy/ev-range-boost-china-breakthrough

Pertanyaan Terkait

Apa yang dicapai oleh peneliti dari Huaiyin Institute of Technology?

Peneliti dari Huaiyin Institute of Technology telah mengembangkan metode baru untuk perkiraan status pengisian (SOC) yang lebih akurat pada baterai kendaraan listrik.

Bagaimana metode baru ini membantu dalam mengurangi kecemasan jarak tempuh pada pengguna kendaraan listrik?

Metode ini meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap indikator jarak kendaraan mereka, sehingga mengurangi kecemasan jarak tempuh dan mendorong adopsi kendaraan listrik yang lebih luas.

Mengapa akurasi perkiraan SOC penting bagi pengguna kendaraan listrik?

Akurasi perkiraan SOC penting karena memberikan estimasi jarak yang lebih andal, sehingga pengguna tidak khawatir kehabisan daya saat berkendara.

Apa keuntungan dari penggunaan model dinamika gas-cair dalam metode perkiraan SOC?

Keuntungan dari penggunaan model dinamika gas-cair adalah memberikan akurasi tinggi dalam perkiraan SOC dan meningkatkan ketahanan terhadap kesalahan awal dan data yang jarang.

Seberapa cepat metode baru ini dapat memperbaiki kesalahan awal yang signifikan?

Metode baru ini dapat memperbaiki kesalahan awal sebesar 50% dalam waktu hanya 5 detik, jauh lebih cepat dibandingkan metode konvensional yang memerlukan lebih dari 100 detik.