Courtesy of Forbes

Rahasia Sukses AI: Fondasi Data, Keamanan Identitas dan Infrastruktur Modern

Menjelaskan bahwa keberhasilan proyek AI tidak ditentukan oleh model yang digunakan, melainkan pada kesiapan organisasi yang meliputi data yang dapat dipercaya, identitas yang aman, dan modernisasi infrastruktur. Pesan penting bagi para eksekutif adalah fokus pada jumlah proyek AI yang berhasil diproduksi dan menghasilkan nilai nyata, bukan hanya melakukan banyak pilot.

21 Nov 2025, 19.00 WIB

139 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Keberhasilan proyek AI bergantung pada data yang terpercaya, identitas yang aman, dan infrastruktur yang dimodernisasi.
Proyek generatif AI cenderung gagal bukan karena modelnya, tetapi karena organisasi tidak siap.
Modernisasi infrastruktur harus menjadi bagian dari kesiapan AI, bukan hanya pemeliharaan TI rutin.

Hampir sebagian besar proyek AI, khususnya generative AI, gagal mencapai hasil yang bermakna karena masalah mendasar di luar algoritma, seperti data yang tidak terkelola dengan baik, keamanan yang lemah, dan infrastruktur yang ketinggalan zaman. John Hernandez menyoroti bahwa kesuksesan AI lebih bergantung pada kesiapan organisasi dibanding sekedar teknologi terbaru.

Data yang terpisah dan tidak konsisten seringkali menjadi alasan utama kegagalan AI ketika diperluas dari pilot ke produksi. Organisasi harus menerapkan tata kelola data yang baik dan menggunakan platform terpadu yang bisa menyediakan data yang dapat dipercaya dalam skala besar agar bisa menghasilkan output AI yang akurat dan relevan.

Keamanan identitas menjadi sangat penting di era AI karena setiap akun dan aplikasi baru berarti ada potensi celah keamanan. Insiden seperti peretasan SolarWinds menunjukkan bagaimana akun yang tidak secure bisa menjadi pintu masuk serangan yang membahayakan operasi dan reputasi perusahaan. Otomatisasi deteksi dan pemulihan ancaman identitas menjadi solusi wajib.

Infrastruktur juga harus diperbarui agar bisa menangani beban kerja AI yang tinggi. Banyak perusahaan yang masih menggunakan sistem lama dan menunda modernisasi hingga kerusakan menjadi parah, padahal biaya downtime bisa mencapai ratusan ribu dolar per jam. Perusahaan yang melakukan modernisasi lebih awal kini lebih cepat dalam mengaplikasikan AI secara luas.

Kesimpulannya, fokus utama perusahaan yang ingin sukses mengaplikasikan AI adalah membangun data yang dapat diandalkan, mengamankan identitas, dan memodernisasi infrastrukturnya secara berkelanjutan. Jika prioritas ini dilakukan, jumlah proyek AI yang beralih dari pilot ke produksi dan memberikan hasil nyata akan meningkat signifikan.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/21/ai-pilots-fail-not-because-of-algorithms-but-because-of-weak-foundations/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Keberhasilan AI bukan hanya soal algoritma, tapi tentang mengelola data dan sistem yang berkualitas tinggi secara konsisten untuk mendukung aplikasi AI di dunia nyata."

Fei-Fei Li

"Fokus pada integrasi data dan keamanan harus menjadi prioritas utama karena AI yang kuat bergantung pada ekosistem teknologi yang solid dan terpercaya."

Analisis Kami

"Banyak organisasi terlalu fokus pada teknologi AI terbaru tanpa membenahi pondasi penting yang membuat AI bisa berjalan lancar. Tanpa konsolidasi data, keamanan identitas yang memadai, dan infrastruktur modern, seluruh potensi AI hanya akan menjadi ilusi dan investasi yang terbuang sia-sia."

Prediksi Kami

Perusahaan yang tidak segera memperkuat fondasi data, keamanan identitas, dan infrastruktur mereka akan semakin tertinggal dan mengalami kesulitan mengimplementasikan AI secara efektif dalam beberapa tahun ke depan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang menjadi penyebab utama kegagalan proyek kecerdasan buatan menurut artikel ini?

Kegagalan proyek kecerdasan buatan sering kali disebabkan oleh fondasi yang lemah seperti data yang tidak terpercaya dan sistem identitas yang tidak aman.

Mengapa data yang terpercaya penting untuk keberhasilan proyek AI?

Data yang terpercaya sangat penting karena model AI akan menghasilkan hasil yang buruk jika data yang digunakan tidak lengkap atau tidak konsisten.

Apa peran identitas dalam keamanan kecerdasan buatan?

Identitas berfungsi sebagai kontrol utama untuk AI, dan kontrol identitas yang lemah dapat menyebabkan pelanggaran yang serius.

Mengapa modernisasi infrastruktur dianggap penting untuk adopsi AI?

Modernisasi infrastruktur penting karena beban kerja AI membutuhkan sistem yang dapat diandalkan dan fleksibel untuk pelatihan dan penerapan model.

Apa yang harus diukur oleh eksekutif untuk menilai keberhasilan proyek AI?

Eksekutif harus mengukur seberapa banyak proyek AI yang berhasil diproduksi dan memberikan hasil yang berarti, bukan hanya menghitung jumlah pilot.