Courtesy of Forbes

MCP: Protokol Baru yang Mempercepat Integrasi dan Keamanan AI

Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan pentingnya Model Context Protocol (MCP) sebagai langkah dasar dalam menghubungkan sistem AI dan data untuk mencapai ekosistem AI yang lebih maju dan efisien, serta membagikan pengalaman implementasi MCP di Dun & Bradstreet sebagai contoh nyata bagaimana teknologi ini dapat mempercepat dan mempermudah akses data serta memperkuat keamanan dalam pemanfaatan AI.

24 Nov 2025, 22.15 WIB

162 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Model Context Protocol (MCP) adalah inovasi penting yang memungkinkan interkoneksi antara model AI dan alat data.
Penerapan MCP memerlukan perhatian khusus pada keamanan dan pengembangan untuk menghindari risiko yang mungkin timbul.
Dun & Bradstreet menunjukkan bagaimana MCP dapat digunakan untuk meningkatkan akses dan integrasi data dalam organisasi.

Ledakan kecerdasan buatan (AI) saat ini berawal dari peluncuran ChatGPT oleh OpenAI pada akhir 2022. Namun, potensinya baru benar-benar terlihat pada 2024 ketika Anthropic memperkenalkan Model Context Protocol atau MCP. MCP adalah sistem standar terbuka yang memungkinkan model AI dapat terhubung dengan data eksternal dan model lain, sehingga akses ke AI menjadi lebih mudah dan terpusat.

Dun & Bradstreet, perusahaan data ternama, sedang mengimplementasikan MCP dalam strategi mereka karena MCP menawarkan cara yang aman, scalable, dan integratif untuk menghubungkan berbagai layanan data melalui satu portal. MCP tidak menggantikan API yang ada, melainkan menjadi lapisan tambahan yang membantu mempersiapkan sistem untuk integrasi AI yang lebih maju.

Penting untuk dicatat bahwa MCP membawa risiko tertentu, terutama terkait keamanan dan kualitas kode. Oleh karena itu, perusahaan harus fokus pada pelatihan teknik keamanan dan pemantauan berkelanjutan agar risiko tersebut dapat dikelola dengan baik. Isolasi sistem dan kontrol hak akses menjadi bagian dari desain keamanan yang diperlukan.

Pengalaman Dun & Bradstreet menunjukkan bahwa MCP mempermudah serta mempercepat proses penghubungan berbagai solusi AI dan data sehingga pengalaman pengguna menjadi lebih mulus. Dengan adopsi yang berkembang, MCP diharapkan menjadi jalur utama yang menghubungkan sistem data dan AI secara efisien dan aman.

Pada akhirnya, meskipun MCP membawa banyak keuntungan, organisasi harus menjalankan implementasi ini secara bertahap dan berhati-hati. Melalui pendekatan yang aman dan terstandarisasi, MCP dapat mengubah cara AI digunakan di masa depan, menjadikannya lebih mudah, cepat, dan terpercaya untuk berbagai kebutuhan bisnis.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/24/why-the-model-context-protocol-is-key-to-ai-enterprise-integration/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"MCP adalah langkah besar menuju interoperabilitas AI yang memudahkan pengembangan dan penggunaan AI secara luas dengan pendekatan yang lebih terstandarisasi dan aman."

Analisis Kami

"MCP merupakan kemajuan yang krusial untuk memastikan sistem AI tidak hanya lebih terintegrasi tetapi juga lebih aman dan efisien dalam pengelolaan data. Namun, tanpa investasi serius dalam pelatihan keamanan dan desain arsitektur yang kuat, banyak organisasi berisiko mengalami masalah besar bahkan sebelum menikmati manfaat teknologi ini."

Prediksi Kami

Di masa depan, MCP akan menjadi tulang punggung utama yang memungkinkan sistem AI bekerja secara terintegrasi dan scalable, yang akan semakin mempercepat adopsi AI di berbagai industri sambil meminimalisasi risiko keamanan melalui implementasi protokol yang matang dan edukasi teknis.

Pertanyaan Terkait

Apa itu Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) adalah sistem standar terbuka yang memungkinkan model AI terhubung dengan alat data eksternal dan model lainnya.

Bagaimana Dun & Bradstreet menggunakan MCP?

Dun & Bradstreet menggunakan MCP untuk mendukung strategi API-first mereka dan mengintegrasikan sistem AI dan data ke dalam satu portal yang disederhanakan.

Apa risiko yang terkait dengan penerapan MCP?

Risiko terkait dengan penerapan MCP termasuk keamanan, kualitas kode, dan tantangan dalam menjadi siap pasar.

Mengapa pelatihan keamanan penting untuk pengembang dalam konteks MCP?

Pelatihan keamanan penting karena banyak pengembang modern yang terampil dalam API tetapi kurang pengalaman dalam aspek keamanan, yang menjadi krusial untuk implementasi MCP.

Apa manfaat dari penerapan MCP bagi organisasi?

Manfaat penerapan MCP bagi organisasi mencakup akses data yang lebih cepat, pengurangan silo data, dan kemampuan untuk menghubungkan sistem secara lebih efisien.