Courtesy of Forbes

Masa Depan AI Otonom: Transformasi Digital dengan Mitra AI yang Mandiri

Menggambarkan potensi dan pengembangan AI otonom (agentic AI) yang mampu bekerja secara mandiri dan beradaptasi sendiri, yang dapat mengubah cara organisasi beroperasi dengan lebih efisien dan inovatif tanpa ketergantungan pengawasan manusia secara intensif.

09 Des 2025, 21.00 WIB

51 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AI otonom menawarkan peluang untuk efisiensi dan inovasi yang lebih besar dalam bisnis.
Sistem seperti Lumara dapat beradaptasi dan mengembangkan diri dengan cepat, mengurangi tingkat kegagalan dalam penerapan AI.
Transformasi peran manusia dari pelaksana menjadi penetap tujuan dapat mempercepat proses inovasi di berbagai industri.

Saat ini, kecerdasan buatan (AI) banyak digunakan sebagai alat bantu yang memerlukan pengawasan manusia secara ketat. Namun, di tengah meningkatnya kebutuhan bisnis yang kompleks dan dinamis, diperlukan AI yang dapat bekerja secara otonom untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi tanpa banyak campur tangan manusia.

AI agentik, atau AI otonom, adalah teknologi yang dapat merencanakan, mengambil tindakan, belajar dari pengalaman, dan mengembangkan dirinya sendiri secara otomatis. Contohnya adalah kemampuan AI untuk tidak hanya menulis email, tetapi juga memilih target, menghubungi, dan menindaklanjuti secara mandiri.

Salah satu perusahaan yang mengembangkan teknologi ini adalah Revmatics.ai dengan produknya, Lumara. Lumara mampu menciptakan dan menguji AI baru secara mandiri yang lebih efektif daripada desain manusia, membantu bisnis tetap relevan dan tanggap terhadap perubahan pasar secara cepat.

Tingkat kegagalan AI di dunia nyata sangat tinggi, dengan sekitar 88% hingga 95% proyek AI tidak mencapai produksi. AI otonom seperti Lumara dapat mengurangi risiko ini dengan membangun dan mengoptimalkan solusi secara berkelanjutan sesuai kebutuhan nyata bisnis.

Diprediksi bahwa teknologi AI otonom akan mulai diterapkan secara masif di sektor yang memiliki data besar dan feedback cepat, seperti pemasaran, SaaS, dan logistik. Sektor lain seperti kesehatan dan keuangan juga akan mengikuti setelahnya, membuka era baru di mana inovasi dan efisiensi dapat dicapai lebih cepat dan luas.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/davidhenkin/2025/12/09/the-race-to-develop-self-directed-ai-systems-capable-of-scaling-without-human-oversight/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"AI otonom yang mampu belajar dan beradaptasi sendiri akan membawa transformasi besar dalam produktivitas dan inovasi industri, tapi penting untuk mengawalinya dengan dataset dan pengawasan yang berkualitas."

Fei-Fei Li

"Agentic AI memungkinkan AI untuk memahami konteks dunia nyata secara lebih dalam, tapi kita harus memastikan agar AI tetap selaras dengan nilai-nilai manusia."

Analisis Kami

"Pengembangan AI agentik adalah lompatan besar dari sekadar alat bantu ke mitra kerja digital yang mandiri, dan ini akan merevolusi efisiensi bisnis. Namun, adopsi luas harus dikawal dengan pendekatan etis dan tata kelola yang ketat untuk mencegah risiko penyalahgunaan dan kegagalan sistemik."

Prediksi Kami

Dalam beberapa tahun ke depan, penggunaan AI otonom akan meluas di berbagai industri dengan data besar, memungkinkan perusahaan melakukan inovasi dan pertumbuhan secara signifikan dengan lebih sedikit tenaga kerja manusia.

Pertanyaan Terkait

Apa itu AI otonom?

AI otonom adalah sistem kecerdasan buatan yang dapat merencanakan, bertindak, belajar, dan berkembang dengan minimal intervensi manusia.

Siapa yang mendirikan Revmatics.ai?

Revmatics.ai didirikan oleh Ricky Ray Butler.

Apa tujuan Lumara dalam konteks AI?

Tujuan Lumara adalah untuk secara otonom menghasilkan dan menguji agen AI baru yang dapat mengatasi tantangan yang dihadapi oleh desain manusia.

Mengapa tingkat kegagalan pilot AI begitu tinggi?

Tingkat kegagalan pilot AI tinggi karena banyak proyek tidak mencapai produksi dan terdapat kelelahan terhadap AI di kalangan pengembang.

Bagaimana AI dapat mengubah cara organisasi beroperasi?

AI dapat mengubah cara organisasi beroperasi dengan memungkinkan mereka untuk melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit orang dan berinovasi lebih cepat.