Artikel - MovieNet: AI Terobosan mendekode video seperti otak manusia dengan akurasi 82%

Model AI terbaru bernama MovieNet dapat memproses video seperti cara otak manusia memproses gambar bergerak. Penelitian ini dilakukan oleh para ilmuwan di Scripps Research yang menemukan neuron di otak ikan tadpole yang mampu mengenali dan merespons perubahan dalam gambar bergerak. MovieNet telah diuji dengan menonton gerakan ikan tadpole dan berhasil membedakan perilaku berenang yang normal dan abnormal dengan akurasi 82,3%, lebih baik daripada manusia dan model AI lainnya seperti GoogLeNet.

Keberhasilan MovieNet ini dapat membantu dalam bidang diagnosis medis dan mengemudikan kendaraan secara otomatis, karena kemampuan untuk memahami perubahan dalam waktu nyata sangat penting. Model ini juga lebih ramah lingkungan karena membutuhkan lebih sedikit energi dan data. Dengan menginspirasi dari cara kerja biologi, MovieNet menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dalam teknologi AI di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa itu MovieNet?

MovieNet adalah model pembelajaran mesin yang dapat memproses video secara real-time, mirip dengan cara otak manusia menginterpretasi gambar bergerak.

Siapa yang mengembangkan MovieNet?

MovieNet dikembangkan oleh para peneliti di Scripps Research, termasuk Hollis Cline dan Masaki Hiramoto.

Bagaimana MovieNet bekerja dalam memproses video?

MovieNet bekerja dengan meniru cara neuron dalam otak katak memproses gambar bergerak, memungkinkan untuk mendeteksi perubahan halus dalam video.

Apa aplikasi potensial dari MovieNet?

Aplikasi potensial dari MovieNet termasuk dalam bidang diagnostik medis dan pengemudian otonom, di mana pemahaman tentang perubahan dalam waktu sangat penting.

Mengapa penelitian ini penting bagi bidang diagnostik?

Penelitian ini penting karena dapat meningkatkan efisiensi dalam pemrosesan video dan membuka jalan bagi kemajuan dalam teknologi AI yang lebih mirip dengan cara kerja otak manusia.