Membantu Komputer 'Melihat' Melalui Kegelapan dan Hujan
Courtesy of AsianScientist

Membantu Komputer 'Melihat' Melalui Kegelapan dan Hujan

15 Sep 2021, 07.00 WIB
101 dibaca
Share
Penelitian terbaru oleh tim internasional yang dipimpin oleh Dr. Robby Tan dari National University of Singapore telah mengembangkan algoritma baru yang membantu komputer "melihat" lebih baik dalam kondisi cuaca buruk, seperti hujan atau malam hari. Algoritma ini menggunakan jaringan saraf yang meniru cara otak manusia memproses data untuk meningkatkan kualitas gambar dan video. Dengan metode ini, komputer dapat menghilangkan gangguan cahaya dan mengurangi efek hujan, sehingga menghasilkan video yang lebih jelas dan terang.
Tim peneliti ini menciptakan dua jenis jaringan saraf yang berbeda: satu untuk meningkatkan video malam dengan mengatasi kebisingan dan silau, dan yang lainnya untuk menghilangkan garis-garis hujan dari video. Dengan cara ini, mereka berharap dapat meningkatkan sistem visi komputer yang penting untuk teknologi otomatis, seperti mobil yang dapat mengemudi sendiri, agar dapat berfungsi lebih baik dalam berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini menunjukkan kemajuan besar dalam bidang kecerdasan buatan yang dapat mempengaruhi kehidupan sehari-hari kita.
Sumber: https://www.asianscientist.com/2021/09/tech/computer-vision-night-rain/

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dilakukan oleh tim internasional dalam penelitian ini?
A
Tim internasional mengembangkan algoritma untuk meningkatkan kualitas gambar dan video dalam kondisi pencahayaan yang buruk.
Q
Siapa yang memimpin penelitian tentang algoritma peningkatan video?
A
Penelitian ini dipimpin oleh Dr. Robby Tan dari National University of Singapore.
Q
Apa tantangan utama yang dihadapi oleh teknologi penglihatan komputer?
A
Tantangan utama adalah kesulitan melihat dalam kondisi pencahayaan rendah dan video yang kabur akibat hujan.
Q
Bagaimana algoritma jaringan saraf membantu dalam meningkatkan kualitas video?
A
Algoritma jaringan saraf digunakan untuk menghilangkan noise dan efek cahaya, serta memperbaiki kecerahan dan mengurangi silau.
Q
Mengapa peningkatan visibilitas penting untuk mobil otonom?
A
Peningkatan visibilitas penting agar mobil otonom dapat berfungsi dengan baik dalam kondisi cuaca yang buruk.

Artikel Serupa

Etika dan Dampak Pengawasan AI Dalam Riset Visi Komputer pada ManusiaNatureMagazine
Teknologi
1 bulan lalu
48 dibaca

Etika dan Dampak Pengawasan AI Dalam Riset Visi Komputer pada Manusia

Inovasi Sinaps AI Hemat Energi untuk Deteksi Warna Seperti Mata ManusiaInterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
35 dibaca

Inovasi Sinaps AI Hemat Energi untuk Deteksi Warna Seperti Mata Manusia

Perangkat Neuromorfik Berbasis MoS₂ untuk Penglihatan Real-Time Mirip Otak ManusiaInterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
53 dibaca

Perangkat Neuromorfik Berbasis MoS₂ untuk Penglihatan Real-Time Mirip Otak Manusia

Rose Yu: Menggabungkan Fisika dan Deep Learning untuk Inovasi IlmiahQuantaMagazine
Teknologi
3 bulan lalu
79 dibaca

Rose Yu: Menggabungkan Fisika dan Deep Learning untuk Inovasi Ilmiah

Berikut adalah dek presentasi yang digunakan Deepnight untuk mengumpulkan dana sebesar Rp 90.45 miliar ($5,5 juta)  untuk membuat kacamata malam militer lebih murah dengan AI.YahooFinance
Bisnis
4 bulan lalu
73 dibaca

Berikut adalah dek presentasi yang digunakan Deepnight untuk mengumpulkan dana sebesar Rp 90.45 miliar ($5,5 juta) untuk membuat kacamata malam militer lebih murah dengan AI.

Kamera AI bertenaga cahaya AS memproses gambar 99,4% lebih cepat tanpa listrik.InterestingEngineering
Teknologi
5 bulan lalu
102 dibaca

Kamera AI bertenaga cahaya AS memproses gambar 99,4% lebih cepat tanpa listrik.

200x lebih cepat: Kamera baru mengidentifikasi objek dengan kecepatan cahaya, dapat membantu mobil otonom.InterestingEngineering
Teknologi
5 bulan lalu
205 dibaca

200x lebih cepat: Kamera baru mengidentifikasi objek dengan kecepatan cahaya, dapat membantu mobil otonom.