Courtesy of YahooFinance

Bank Besar Gunakan AI Internal untuk Tingkatkan Efisiensi Kerja Sehari-hari

Menjelaskan bagaimana institusi keuangan menggunakan alat AI generatif untuk meningkatkan efisiensi internal dan mengurangi risiko kesalahan dalam layanan pelanggan.

03 Mei 2025, 01.05 WIB

72 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Institusi keuangan lebih memilih alat AI internal untuk meningkatkan efisiensi operasional.
Pelatihan dan desain pengalaman pengguna sangat penting dalam penerapan teknologi AI di perbankan.
AI generatif menawarkan kemampuan baru yang dapat membantu karyawan, bukan menggantikan mereka.

Amerika Serikat - Beberapa institusi keuangan seperti Morgan Stanley dan Bank of America mengutamakan penggunaan alat AI internal untuk meningkatkan operasi harian mereka. Mereka melatih staf untuk menggunakan AI dengan pengawasan manusia untuk mengurangi risiko kesalahan dalam layanan pelanggan. AI generatif memiliki kelemahan seperti 'halusinasi' yang dapat menghasilkan respons yang tidak akurat atau tidak masuk akal.

Morgan Stanley meluncurkan alat AI generatif pertama mereka, Morgan Stanley Assistant, pada September 2023, yang dirancang untuk membantu karyawan seperti penasihat keuangan dan staf pendukung. Bank of America juga menggunakan AI untuk membantu karyawan mempersiapkan pertemuan dengan klien. Kedua bank ini melatih karyawan mereka untuk menggunakan alat AI generatif dengan pengawasan manusia.

Bank of America menggunakan pendekatan top-down untuk mendidik kepemimpinan senior tentang AI generatif, sementara Morgan Stanley fokus pada desain UX yang intuitif untuk alat AI mereka. Kedua bank ini berfokus pada mengidentifikasi dan mengotomatisasi tugas-tugas yang semakin kompleks dan bernuansa dalam organisasi mereka, daripada mengembangkan aplikasi satu kali yang ditujukan untuk pengalaman pelanggan.

--------------------

Analisis Kami: Pendekatan internal AI di bank menunjukkan kematangan dan kesadaran akan risiko teknologi dibanding sekadar mengejar tren hype AI. Dengan fokus pada pelatihan dan kontrol manusia, bank-bank ini menjaga reputasi dan keamanan data sambil meningkatkan produktivitas, yang harus diadopsi oleh sektor lain agar tidak gegabah dalam implementasi AI.

--------------------

Analisis Ahli:

Hari Gopalkrishnan: Generative AI bukan pengganti AI lama, tapi sebagai alat baru yang memperluas kemampuan pemrosesan dan otomatisasi dalam operasional perbankan.

Koren Picariello: Mengutamakan UX dan pelatihan terintegrasi dalam alur kerja adalah kunci sukses penggunaan AI generatif agar staf merasa nyaman dan efektif dalam pemanfaatannya.

--------------------

What's Next: Dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, bank akan menjadi organisasi yang jauh lebih efisien dan produktif dengan integrasi AI internal yang terus berkembang dan karyawan semakin mahir menggunakan teknologi ini.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/morgan-stanley-bank-america-focusing-180536988.html

Pertanyaan Terkait

Apa fokus utama penggunaan AI di institusi keuangan seperti Bank of America dan Morgan Stanley?

Fokus utama penggunaan AI di institusi keuangan adalah untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung karyawan dalam tugas sehari-hari.

Apa yang dimaksud dengan AI generatif dan bagaimana perbedaannya dengan metode AI sebelumnya?

AI generatif adalah jenis AI yang dapat menghasilkan konten baru dan berbeda, berbeda dengan metode AI sebelumnya yang lebih berfokus pada analisis data dan pengambilan keputusan.

Mengapa Bank of America dan Morgan Stanley memilih untuk menerapkan AI generatif secara internal terlebih dahulu?

Mereka memilih untuk menerapkan AI generatif secara internal untuk mengurangi risiko kesalahan informasi yang dapat terjadi jika digunakan secara langsung oleh pelanggan.

Siapa Hari Gopalkrishnan dan apa perannya di Bank of America?

Hari Gopalkrishnan adalah Chief Information Officer di Bank of America yang bertanggung jawab atas teknologi dan strategi AI di bank.

Apa pendekatan pelatihan yang diambil oleh Bank of America dan Morgan Stanley dalam penggunaan alat AI?

Bank of America mengambil pendekatan top-down untuk pelatihan, sementara Morgan Stanley berfokus pada membuat alat AI mudah dipahami dan digunakan.