Courtesy of YahooFinance

Agentic AI di Perusahaan: Peluang Besar dan Risiko yang Harus Diwaspadai

Menjelaskan potensi transformasi yang dibawa oleh agentic AI dalam dunia bisnis sekaligus menggarisbawahi risiko dan praktik terbaik yang harus diterapkan untuk mengoptimalkan manfaat sambil meminimalkan kerugian dan kesalahan.

16 Mei 2025, 16.38 WIB

140 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AI Agens memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi bisnis tetapi juga membawa risiko yang perlu dikelola dengan hati-hati.
Kualitas data dan integrasi sistem adalah kunci untuk keberhasilan penerapan AI Agens.
Perusahaan harus mengadopsi pendekatan bertahap dalam penerapan AI Agens untuk meminimalkan risiko.

Global - Agentic AI adalah generasi terbaru dari teknologi kecerdasan buatan yang berbeda dengan AI generatif seperti ChatGPT karena mampu mengambil keputusan dan menjalankan tugas secara otonom dalam jangka waktu yang lama. Ini membuka peluang besar untuk meningkatkan efisiensi dan pertumbuhan bisnis dengan mengotomatisasi proses kerja yang sebelumnya membutuhkan intervensi manusia secara intensif.

Meskipun demikian, penggunaan agentic AI juga membawa risiko seperti kesalahan tersembunyi, kekeliruan integrasi dengan berbagai alat, dan kurangnya transparansi bagi pengguna akhir. Banyak perusahaan mengadopsi pendekatan human-in-the-loop untuk mengawasi dan memperbaiki hasil keluaran AI agar tetap akurat dan terpercaya.

Kasus kegagalan besar dari perusahaan global seperti Air Canada, McDonald’s, dan iTutor menunjukkan bahwa penerapan teknologi ini tanpa pengelolaan yang baik bisa menimbulkan kerugian reputasi dan masalah hukum. Oleh karena itu, standar yang ketat, pengujian menyeluruh, dan tata kelola data yang baik menjadi sangat penting.

Para ahli menekankan pentingnya membangun fondasi data berkualitas, kontrol akses yang tepat, dan transparansi dalam interaksi antara AI dan pengguna. Model pengawasan seperti copilot-until-proven dan mekanisme umpan balik berkelanjutan menjadi kunci supaya agentic AI bisa beroperasi dengan andal dan memberikan nilai nyata bagi bisnis.

Ke depan, teknologi multi-agent yang menggabungkan beberapa agen AI secara kolaboratif dipercaya akan menjadi langkah maju berikutnya untuk menangani tugas besar dan kompleks. Namun, perusahaan harus tetap fokus pada strategi implementasi yang bertanggung jawab agar teknologi ini dapat dioptimalkan tanpa menimbulkan risiko tersebar yang membahayakan.

--------------------

Analisis Kami: Agentic AI benar-benar menandai lompatan penting dalam otomatisasi tugas-tugas kompleks, tapi tanpa tata kelola dan pengawasan manusia yang ketat, teknologi ini bisa jadi bumerang yang memperbesar risiko kesalahan dan kerugian bisnis. Perusahaan perlu investasi besar dalam kesiapan data dan integrasi alat untuk memastikan agentic AI memberikan nilai nyata dan bukan sekedar hype semata.

--------------------

Analisis Ahli:

Joel Hron: Agentic AI harus diselaraskan dengan keahlian domain dan standar yang ketat agar bisa berhasil di perusahaan.

Andrea Carnelli Dompe: Kepercayaan adalah kunci, sehingga pengawasan dan perbaikan berkelanjutan penting untuk mempertahankan akurasi di tugas dengan risiko tinggi.

Sumeet Agrawal: Fondasi data berkualitas dan tata kelola yang baik adalah prasyarat untuk mengubah eksperimen agentic AI menjadi ROI nyata.

Adnan Masood: Mengadopsi prinsip 'copilot-until-proven' dengan kontrol ketat sangat diperlukan untuk memperkecil risiko yang luas dari penerapan agentic AI.

--------------------

What's Next: Agentic AI akan terus berkembang menuju sistem multi-agen yang lebih canggih dan otonom, tetapi adopsinya di dunia korporasi akan mengedepankan praktik pengawasan dan tata kelola yang ketat untuk menghindari risiko kegagalan dan dampak negatif.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/agentic-ai-enterprise-adoption-balancing-093856733.html