Courtesy of InterestingEngineering

MIT Kembangkan Algoritma AI untuk Drone Otonom Melawan Angin Kencang

Mengembangkan algoritma kontrol adaptif berbasis pembelajaran mesin yang mampu membantu drone otonom mengatasi gangguan angin mendadak sehingga jalur penerbangan tetap stabil dan akurat.

10 Jun 2025, 21.18 WIB

60 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Algoritma baru dapat membantu drone beradaptasi dengan kondisi cuaca yang tidak terduga.
Sistem ini menunjukkan pengurangan signifikan dalam kesalahan pelacakan trajektori.
Penelitian lebih lanjut akan fokus pada kemampuan untuk menangani gangguan tambahan dan pembelajaran berkelanjutan.

Cambridge , Amerika Serikat - Drones kini banyak dipakai dalam situasi penting seperti penanggulangan darurat dan pengiriman barang penting. Namun, bentuknya yang kecil membuat mereka lebih mudah terganggu oleh angin kencang, yang bisa membuatnya keluar dari jalur penerbangan yang tepat. Untuk itu, para peneliti dari MIT menciptakan algoritma kontrol baru berbasis kecerdasan buatan yang dapat membantu drone beradaptasi dengan cepat pada kondisi cuaca yang berubah-ubah.

Algoritma baru ini menggunakan teknik meta-learning yang memungkinkan drone belajar dari data penerbangan yang hanya dikumpulkan selama 15 menit. Dengan belajar dari data tersebut, drone bisa menentukan algoritma optimisasi terbaik yang akan digunakan untuk melawan efek angin kencang dan menjaga jalur penerbangannya tetap stabil.

Hasil simulasi dan uji coba nyata menunjukkan bahwa sistem ini memiliki kesalahan pelacakan jalur penerbangan 50% lebih sedikit dibanding metode kontrol standar. Ini berarti drone bisa terbang lebih presisi dan efektif meskipun menghadapi gangguan angin yang sebelumnya belum pernah ditemui saat pelatihan.

Selain menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam melawan angin, algoritma ini juga secara otomatis memilih strategi optimisasi yang paling sesuai untuk setiap kondisi. Ini menjadi keunggulan utama dibandingkan algoritma kontrol konvensional yang kaku dan tidak bisa beradaptasi secara real-time.

Peneliti MIT berencana meningkatkan kemampuan algoritma ini agar bisa mengatasi gangguan dari berbagai sumber, termasuk pergerakan barang bawaan yang bisa memengaruhi kestabilan drone. Mereka juga mengembangkan fitur continual learning agar drone bisa terus belajar dan menyesuaikan diri tanpa perlu pelatihan ulang.

Sumber: https://interestingengineering.com/innovation/algorithm-safeguards-drones-from-destructive-weather

Pertanyaan Terkait

Apa yang telah dikembangkan oleh peneliti MIT?

Peneliti MIT telah mengembangkan algoritma kontrol adaptif berbasis pembelajaran mesin untuk drone otonom.

Bagaimana algoritma baru ini membantu drone dalam kondisi berangin?

Algoritma baru ini membantu drone untuk mengurangi kesalahan pelacakan trajektori hingga 50 persen dalam kondisi angin yang tidak terduga.

Apa yang dimaksud dengan meta-pembelajaran dalam konteks algoritma ini?

Meta-pembelajaran adalah teknik yang memungkinkan algoritma untuk beradaptasi dengan berbagai jenis cuaca secara otomatis.

Apa keunggulan dari sistem kontrol adaptif yang baru ini dibandingkan metode sebelumnya?

Keunggulan sistem kontrol adaptif ini adalah kemampuannya untuk memilih algoritma optimasi yang sesuai berdasarkan kondisi cuaca, sehingga dapat mengurangi kesalahan trajektori.

Apa rencana penelitian lebih lanjut yang ingin dilakukan oleh tim MIT?

Tim MIT berencana untuk meningkatkan kemampuan sistem agar dapat menangani gangguan dari berbagai sumber dan menjelajahi pembelajaran berkelanjutan.