Courtesy of InterestingEngineering

Machine Learning Ungkap Ribuan Gempa Tersembunyi di Kawasan Yellowstone

Memperluas dan memperbaiki pencatatan gempa bumi di Yellowstone dengan bantuan machine learning untuk memahami aktivitas seismik dan risiko vulkanik secara lebih akurat.

20 Jul 2025, 00.09 WIB

75 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Penelitian ini memperluas pemahaman tentang aktivitas seismik di Kaldéra Yellowstone.
Pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi lebih banyak gempa bumi yang sebelumnya tidak terdeteksi.
Pola swarma memberikan wawasan baru tentang perilaku seismik yang kompleks di bawah permukaan.

Yellowstone, Amerika Serikat - Yellowstone Caldera merupakan salah satu wilayah vulkanik paling aktif di dunia, tetapi pencatatan gempa selama bertahun-tahun belum maksimal karena metode manual yang digunakan sulit menangkap semua kejadian gempa, khususnya yang kecil.

Profesor Bing Li dan tim menggunakan teknologi machine learning untuk mengolah data gempa selama 15 tahun di Yellowstone, sehingga jumlah gempa yang terdeteksi meningkat hingga sepuluh kali lipat dibanding sebelumnya.

Salah satu temuan utama adalah bahwa lebih dari setengah gempa di wilayah tersebut terjadi dalam bentuk kawanan gempa, yaitu kumpulan gempa kecil yang saling berhubungan dalam ruang dan waktu singkat, bukan sekadar gempa susulan dari satu peristiwa besar.

Data yang dihasilkan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang aktivitas seismik dan struktur patahan di Yellowstone, yang ternyata memiliki patahan muda dan kasar berbeda dari klasifikasi patahan di wilayah lain seperti California Selatan.

Peningkatan katalog ini penting untuk memahami mekanisme vulkanik, menilai risiko erupsi, memperbaiki protokol keselamatan publik, serta membantu pengembangan energi panas bumi dengan menghindari zona yang berbahaya.

Sumber: https://interestingengineering.com/science/study-10-times-more-earthquake-yellowstone-ai

Pertanyaan Terkait

Apa tujuan utama penelitian yang dilakukan oleh profesor Bing Li dan timnya?

Tujuan utama penelitian adalah untuk meningkatkan pemahaman tentang dinamika seismik dan vulkanik di Kaldéra Yellowstone dengan menganalisis data gempa bumi menggunakan pembelajaran mesin.

Berapa banyak gempa bumi yang kini tercatat di Kaldéra Yellowstone setelah penelitian ini?

Setelah penelitian ini, jumlah gempa bumi yang tercatat di Kaldéra Yellowstone meningkat menjadi 86.276 dari tahun 2008 hingga 2022.

Apa yang dimaksud dengan swarma dalam konteks gempa bumi di Yellowstone?

Swarma adalah kelompok gempa bumi kecil yang saling terkait dan terjadi dalam waktu singkat di area yang terbatas, berbeda dengan gempa susulan.

Mengapa pembelajaran mesin penting dalam analisis data gempa bumi?

Pembelajaran mesin memungkinkan analisis cepat dan efisien dari data seismik yang besar, yang sebelumnya sulit dilakukan secara manual.

Apa manfaat pemahaman yang lebih baik tentang pola seismik di wilayah Kaldéra Yellowstone?

Pola seismik yang lebih baik dapat membantu meningkatkan protokol keselamatan dan memberikan informasi risiko yang lebih jelas kepada publik.