Courtesy of Wired

Memperkuat Rencana Aksi Panas Delhi untuk Lindungi Pekerja Rentan

Mengungkap pentingnya data granular dan respons hiperlokal dalam pembuatan rencana aksi panas agar perlindungan terhadap kelompok rentan seperti pekerja informal dapat ditingkatkan, serta mendorong implementasi dan pendanaan yang lebih efektif untuk menghadapi gelombang panas di kota besar seperti Delhi.

23 Jun 2025, 16.00 WIB

167 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Pentingnya data granular untuk memahami dan mengatasi risiko panas di daerah perkotaan.
Pengaruh buruk gelombang panas terhadap pekerja informal yang bergantung pada penghasilan harian.
Kebutuhan mendesak untuk mengintegrasikan perencanaan aksi panas dengan kebijakan lain untuk membangun kota yang lebih tahan panas.

Delhi, India - Gelombang panas ekstrim yang melanda Delhi menyebabkan suhu mencapai lebih dari 45 derajat Celcius dan membuat banyak pekerja informal seperti pemungut sampah bekerja tanpa perlindungan memadai. Mereka tetap harus beraktivitas di bawah panas terik untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari meskipun kondisi sangat berbahaya bagi kesehatan.

Rencana aksi panas (HAP) yang dibuat pemerintah berupaya mengurangi dampak gelombang panas melalui peringatan dan tindakan cepat, tetapi banyak rencana yang masih kurang tepat sasaran karena kurangnya data rinci tentang daerah dan kelompok masyarakat yang paling rentan terhadap panas.

Studi oleh berbagai lembaga dan ahli menunjukkan bahwa suhu panas tidak sama di seluruh kota dan bahkan bisa berbeda secara signifikan dalam jarak sangat dekat, tergantung jenis bangunan, penggunaan lahan, dan keberadaan ruang hijau. Oleh karena itu, pendekatan respons harus lebih detail dan mendekati warga di tingkat kelurahan atau bangunan.

Teknologi canggih seperti GIS dan model AI sudah dapat membantu memetakan risiko panas dengan sangat rinci, termasuk suhu di dalam rumah yang material atapnya berbeda, untuk mengidentifikasi kelompok rentan seperti bayi, lansia, dan orang sakit yang harus mendapatkan perhatian khusus.

Namun, rencana aksi panas di Delhi dan wilayah lain masih sering terhambat oleh kurangnya implementasi yang konsisten, pendanaan yang tidak mencukupi, dan ketiadaan pengakuan resmi terhadap gelombang panas sebagai bencana yang membutuhkan respons dan mitigasi jangka panjang.

Referensi:
[1] https://wired.com/story/india-is-using-ai-and-satellites-to-map-urban-heat-vulnerability-down-to-the-building-level/

Analisis Kami

"Rencana aksi panas yang ada saat ini terlalu umum dan tidak memperhatikan keberagaman kondisi lokal secara mendalam, sehingga perlindungan terhadap kelompok paling rentan tidak maksimal. Pemerintah perlu segera mengintegrasikan teknologi modern dan data spasial tingkat mikro agar respons terhadap gelombang panas menjadi efektif dan berkeadilan sosial."

Analisis Ahli

Radhika Khosla

"Pendekatan risiko panas harus mempertimbangkan tiga aspek utama: hazard, eksposur, dan kerentanan dengan data yang sangat detail agar intervensi bisa dilakukan pada titik yang benar-benar diperlukan."

Ujjvala Krishna

"Perbedaan suhu di tingkat lokal di dalam kota bisa sangat besar, sehingga rencana berbasis kota terlalu umum dan tidak bisa menjawab kebutuhan spesifik kawasan seperti perumahan informal."

Anshu Sharma

"Model AI yang mengukur risiko panas dalam ruangan secara spesifik berdasarkan tipe bangunan bisa membantu memberikan perlindungan yang tepat bagi masyarakat yang tinggal di tempat rawan panas."

Tamanna Dalal

"Karena gelombang panas belum diakui secara resmi sebagai bencana di sebagian besar India, otoritas lokal kurang memiliki kewajiban legal untuk memberikan respons yang memadai, sehingga tindakan hanya bersifat sementara dan reaktif."

Prediksi Kami

Jika tidak ada perbaikan signifikan dalam implementasi dan pemanfaatan data granular, kasus penyakit terkait panas dan kematian di kalangan kelompok rentan di kota-kota besar India seperti Delhi akan terus meningkat, memperburuk krisis kesehatan masyarakat di tengah perubahan iklim yang semakin cepat.