Bagaimana AI Mengubah Cara Programmer Bekerja dan Masa Depan Coding

Mengungkap bagaimana alat AI mengubah cara pengembang melakukan pemrograman dan menunjukkan potensi serta tantangan ke depan dalam penggunaan AI sebagai asisten pemrograman yang lebih mandiri dan efektif.

24 Sep 2025, 01.28 WIB

247 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Alat AI, seperti Gemini CLI, semakin penting dalam proses pemrograman.
Peran pengembang mungkin akan bertransisi dari penulisan kode langsung ke pemecahan masalah yang lebih kompleks.
Pengembang harus beradaptasi dengan cara baru dalam menggunakan alat pengembangan untuk meningkatkan efisiensi kerja mereka.

Mountain View, Amerika Serikat - Perkembangan alat kecerdasan buatan (AI) untuk pemrograman sangat pesat, khususnya dengan hadirnya model-model baru seperti Claude 3 dan Gemini 2.5 pada awal tahun 2024. Alat-alat ini membantu pengembang tidak hanya menulis kode, tapi juga melakukan pengujian dan koreksi secara otomatis melalui fitur tool-calling yang semakin canggih.

Ryan Salva, manajer proyek Google untuk alat developer, mengungkap bahwa penggunaan alat AI sekarang dimulai dari membuat dokumen spesifikasi teknis yang detail, lalu kode ditulis berdasarkan spesifikasi tersebut. Prosesnya didukung oleh dokumen internal tim yang mengatur gaya kerja, pengujian, dan manajemen dependensi agar AI dapat membuat kode yang sesuai standar.

Dalam aktivitas sehari-hari, Ryan mengombinasikan berbagai alat seperti Gemini CLI, Claude Code, dan Codex bersama berbagai IDE populer. Dia lebih banyak berinteraksi menggunakan bahasa alami pada terminal untuk menyusun kebutuhan teknis, sementara kode hasil AI biasanya dia teliti pada IDE untuk memastikan kualitas dan kesesuaian.

Menurut Ryan, masa depan pengembangan perangkat lunak akan melihat pergeseran signifikan dari menulis kode mentah ke pengelolaan dan pemecahan masalah besar menjadi tugas-tugas kecil yang lebih mudah diselesaikan oleh AI. Peran pengembang akan semakin mendekati seorang arsitek yang mengatur dan mengawasi proses tersebut.

Transformasi ini menimbulkan kekhawatiran tentang keberlangsungan pekerjaan developer dalam jangka panjang, namun Ryan yakin bahwa kemampuan analitis, pengelolaan masalah, dan perancangan solusi akan tetap menjadi kunci penting sehingga profesi developer tetap relevan di era AI.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/09/23/how-googles-dev-tools-manager-makes-ai-coding-work/

Analisis Ahli

Ryan Salva

"Peran utama developer ke depan akan lebih ke arah desain solusi dan manajemen tugas, menggunakan AI untuk melakukan penulisan dan testing kode secara otomatis."

Analisis Kami

"Kemajuan AI dalam pemrograman adalah lompatan besar yang menggeser paradigma pengembangan perangkat lunak dari penulisan manual ke pendampingan cerdas yang berbasis arahan natural language. Ini akan mempercepat proses inovasi namun juga menuntut pengembang untuk mengasah kemampuan analitis dan manajerial masalah daripada sekadar mahir dalam bahasa pemrograman."

Prediksi Kami

Dalam 10 tahun ke depan, pengembang kemungkinan besar akan lebih fokus pada perancangan masalah dan spesifikasi ketimbang menulis kode langsung, dengan AI yang mengambil alih sebagian besar pekerjaan coding dan debugging.