Courtesy of Forbes

Kenapa Arsitektur Fleksibel Lebih Penting dari Model AI Terbaru

Mengajak perusahaan untuk membangun arsitektur AI yang fleksibel dan adaptif menggunakan unified API layer agar bisa beradaptasi dengan cepat pada perkembangan model AI baru, mengurangi biaya, menghindari keterikatan vendor, dan menerapkan keberlanjutan dalam penggunaan AI.

10 Des 2025, 19.45 WIB

9 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Fleksibilitas dan adaptabilitas arsitektur AI sangat penting untuk efisiensi dan penghematan biaya.
Pendekatan API terpadu dapat mengurangi beban teknis dan meningkatkan visibilitas penggunaan AI di seluruh organisasi.
Mengaitkan inovasi dengan keberlanjutan menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan dalam pengembangan AI.

Tidak disebutkan - Jyoti Shah, seorang pemimpin teknologi AI di ADP, berbagi pengalaman dalam mengelola proyek AI. Ia mengamati banyak tim yang terjebak mengejar model AI terbaru sehingga sistem mereka sering mengalami masalah seperti ketidakcocokan software dan biaya yang membengkak.

Pengalaman Shah membuktikan bahwa keberhasilan bukan datang dari model AI tertentu, melainkan dari bagaimana sistem dibangun agar bisa mudah beradaptasi ketika teknologi berubah. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk bergerak cepat dan efisien tanpa harus menulis ulang kode setiap kali ada model baru.

Salah satu solusi yang ia terapkan adalah penggunaan unified API layer, yaitu satu antarmuka bersama yang dapat diakses oleh berbagai model AI. Dengan metode ini, pengembang bisa menulis kode sekali tapi menjalankan di mana saja, sehingga menghindari masalah teknis dan mengurangi ketergantungan pada satu vendor penyedia model AI.

Keuntungan lain dari pendekatan ini adalah penghematan biaya dan peningkatan fleksibilitas dalam menggunakan berbagai model AI sesuai kebutuhan, seperti menggunakan model lebih sederhana untuk tugas rutin dan model canggih untuk tugas kompleks. Hal ini juga mendukung kepatuhan terhadap regulasi data dan membantu perusahaan mengurangi penggunaan energi AI demi keberlanjutan.

Menurut Shah, kepemimpinan dalam AI bukan soal memprediksi model berikutnya, tapi menciptakan ekosistem dimana berbagai model bisa beroperasi dengan efisien dan bertanggung jawab. Arsitektur seperti ini akan menjadi penentu kesuksesan perusahaan dalam era transformasi AI yang cepat dan berkelanjutan.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/10/code-once-model-anywhere-the-business-case-for-a-unified-ai-api-layer/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Mengadopsi struktur modular dan unified API sangat penting untuk mempercepat inovasi AI dan menghindari fragmentasi dalam pengembangan teknologi. Ini adalah pendekatan yang sejalan dengan prinsip pengembangan perangkat lunak modern yang efisien dan skalabel."

Fei-Fei Li

"Fokus pada desain yang bisa beradaptasi dan integrasi lintas model membantu mengurangi risiko teknis dan mempercepat penerapan AI yang bertanggung jawab dan efektif di perusahaan besar."

Analisis Kami

"Pendekatan Jyoti Shah untuk menggunakan unified API layer dan fokus pada arsitektur sistem yang adaptif adalah strategi cerdas yang menyederhanakan kompleksitas teknologi AI yang terus berkembang. Jika banyak perusahaan mengimplementasikan model ini, mereka tidak hanya menghemat biaya tetapi juga mendukung operasional AI yang berkelanjutan dan patuh pada regulasi, yang kian penting di era digital sekarang."

Prediksi Kami

Di masa depan, perusahaan yang mengadopsi arsitektur AI yang fleksibel dengan unified API layer akan memiliki keunggulan kompetitif signifikan dalam inovasi, efisiensi biaya, dan keberlanjutan, sementara banyak perusahaan lain akan kesulitan beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan teknologi AI.

Pertanyaan Terkait

Apa fokus utama Jyoti Shah dalam pengembangan sistem AI?

Fokus utama Jyoti Shah adalah merancang sistem yang dapat beradaptasi secara terus-menerus dengan perkembangan AI.

Mengapa penting untuk memiliki API terpadu dalam pengembangan AI?

API terpadu memungkinkan tim untuk 'kode sekali' dan 'model di mana saja', yang mengurangi kebutuhan untuk menulis ulang kode setiap kali model baru muncul.

Apa dampak dari fleksibilitas arsitektur terhadap biaya dan waktu peluncuran?

Fleksibilitas arsitektur mengurangi biaya infrastruktur dan mempercepat waktu peluncuran produk ke pasar.

Bagaimana Jyoti Shah mengaitkan keberlanjutan dengan kecerdasan buatan?

Jyoti Shah mengaitkan keberlanjutan dengan kecerdasan buatan dengan mengarahkan tugas-tugas kecil ke model yang lebih ringan untuk mengurangi biaya dan penggunaan energi.

Apa yang membedakan kepemimpinan dalam AI menurut Jyoti Shah?

Kepemimpinan dalam AI menurut Jyoti Shah adalah tentang menciptakan ruang di mana model mana pun dapat berkembang, bukan hanya mengikuti tren teknologi.