Courtesy of TechCrunch

Bagaimana AI Netstock Mampu Memberdayakan Bisnis Kecil di Era Rantai Pasok Pintar

Memperlihatkan bagaimana teknologi AI generatif yang diterapkan oleh Netstock melalui 'Opportunity Engine' dapat membantu bisnis kecil dan menengah dalam pengelolaan inventaris secara efektif tanpa menghilangkan kontrol manusia, serta menunjukkan bagaimana AI dapat memberdayakan staf dengan tingkat pendidikan dan pengalaman yang beragam.

28 Agt 2025, 19.30 WIB

96 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kecerdasan buatan dapat meningkatkan efisiensi operasional di perusahaan kecil.
Penerapan teknologi baru harus dilakukan dengan hati-hati untuk mengatasi keraguan dan memastikan akurasi.
Pentingnya mempertahankan pengetahuan dan pemahaman mendalam tentang sistem yang digunakan meskipun ada otomatisasi.

Kota Tidak Disebutkan, Amerika Serikat - Dalam dunia yang terus berkembang dengan teknologi kecerdasan buatan, banyak perusahaan besar mulai memanfaatkan AI untuk meningkatkan keuntungan. Namun, bagi bisnis kecil dan menengah, adopsi teknologi ini sering kali dirasa menakutkan karena ketidakpastian dan risiko yang mungkin terjadi. Netstock, sebuah perusahaan pengelola inventaris, menghadirkan sebuah solusi AI bernama 'Opportunity Engine' yang terintegrasi dengan software bisnis yang sudah digunakan pelanggan mereka, sehingga membantu pengguna membuat keputusan inventaris lebih cepat dan akurat tanpa harus tergantung penuh pada AI.

Fitur ini sudah memberikan lebih dari satu juta rekomendasi dan 75% dari pelanggan mereka mendapat saran bernilai lebih dari 50.000 dolar AS. Hal ini membuktikan bahwa teknologi AI tersebut tidak hanya janji kosong tetapi benar-benar memberikan nilai nyata untuk bisnis, termasuk bagi Bargreen Ellingson, perusahaan keluarga yang telah beroperasi selama 65 tahun dan awalnya skeptis terhadap teknologi baru ini.

Staf di Bargreen Ellingson yang memiliki tingkat pendidikan dan pengalaman yang beragam menjadi lebih efektif dalam pekerjaan mereka berkat bantuan AI ini. Misalnya, seorang pekerja dengan latar belakang pendidikan SMA dapat dengan cepat memahami dan menggunakan rekomendasi sistem untuk meningkatkan akurasi pengambilan keputusan dalam pengelolaan inventaris, yang sebelumnya memerlukan pelatihan intensif dan waktu yang lama.

Pendiri Netstock menekankan pentingnya penggunaan data bertahun-tahun dan sistem pelindung keamanan data untuk melatih dan meningkatkan keakuratan AI mereka. Mereka juga berhati-hati untuk tidak memberikan kebebasan mutlak pada AI karena dapat menyebabkan kesalahan yang serius, maka AI hanya memberikan saran yang pengguna bisa setujui atau abaikan sesuai keinginan mereka.

Meski ada kekhawatiran tentang perubahan yang dibawa AI dan kemungkinan pengurangan tenaga ahli manusia, Netstock dan pelanggan seperti Bargreen Ellingson menunjukkan bahwa teknologi ini bisa menjadi alat bantu yang memberdayakan manusia, membantu mereka bekerja lebih efisien tanpa sepenuhnya menggantikan penilaian dan pengalaman manusia dalam menilai keputusan bisnis penting.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/08/28/how-a-16-year-old-company-is-easing-small-businesses-into-ai/

Analisis Kami

"Implementasi AI seperti Netstock sangat penting untuk meningkatkan efisiensi operasional bisnis kecil tanpa mengurangi peran manusia secara signifikan. Namun, kehati-hatian dalam pemberian kendali AI yang terlalu bebas sangat diperlukan agar teknologi ini tidak membawa risiko kesalahan yang berbahaya dalam pengambilan keputusan inventaris."

Analisis Ahli

Andrew Ng

"AI yang dirancang dengan orientasi hasil nyata bagi pelanggan, seperti aplikasi di rantai pasok, memiliki peluang sukses lebih besar dibanding proyek AI yang hanya mengejar inovasi tanpa fokus jelas."

Fei-Fei Li

"Penggunaan AI untuk memberdayakan staf dengan kemampuan beragam adalah pendekatan human-centric yang ideal dalam masa transisi digital di industri tradisional."

Prediksi Kami

Penggunaan AI di manajemen inventaris akan semakin meluas dan diadopsi secara hati-hati oleh bisnis kecil, namun tetap mengandalkan pengawasan manusia untuk mencegah kesalahan dan menjaga kualitas keputusan bisnis.